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小麦解读 2014年畜牧业工作要点
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产品: 浏览次数:54小麦解读 2014年畜牧业工作要点 
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最后更新: 2014-02-27
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小麦解读 2014年畜牧业工作要点
1月28日,小麦从农业部获悉,为贯彻落实中央农村工作会议和2014年农业部1号文件精神及部署,切实做好2014年畜牧业各项工作,农业部制定并公布了《2014年畜牧业工作要点》。文件总共提出七方面要求。
1.稳定提高畜禽综合生产能力;2.强化畜牧业信息监测预警;3 加快建设现代饲料生产体系;4.持续推进草原保护建设;5.加快建设现代奶业;6.做好畜牧业打基础、管长远的工作;7.加强畜牧系统作风行风建设。

此次,农业部围绕上述七大方面,总共具体提出了27条工作内容。文件详细内容请点击[阅读原文]
    小麦就此文件从管理和信息化层面做了以下几点解读,以此抛砖引玉,愿与业内**共同探讨:
规模化养殖:规模化养殖是提高畜禽综合生产能力,降低生产成本,保障畜产品供给的重要支撑力量。以二师兄为例,其价格曾一度被认为“牵着物价走”,而2014年开年至今肉价一路走低,但从长远看,随着规模养殖场的生产能力提高,出栏量占比逐步增加,对平衡市场供给,稳定生猪价格是有益的。从政策上来看,各地纷纷出台各种举措,力推规模化养殖,将直接带动养殖科技化、标准化和自动化程度。与此同时,规模养殖的产能、效能、防疫及环保各项指标都将会在综合的推动力下有大幅度提高。
管理标准化:从宏观来看,行业标准体系及相关监管制度的完善是标准化的制度保障,起到保护行业健康有序发展的作用。从微观来看,无论是畜牧养殖过程中的生态环境、管理水平、饲养防疫、检验检疫等环节,还是畜产品屠宰加工过程中屠宰检验、污水处理、加工包装、冷链流通等环节,工业化趋于成熟的行业更需要标准体系的完善。在养殖规模化扩张的过程中,管理标准化起着举足轻重的作用。在未来的农业产业化程度提升过程中,畜牧企业应把牢标准化生产关,将标准化贯穿生产全过程,从技术、效率、价格、质量、防疫、管理等方面可以逐步实现标准化和规范化,用标准保质量、增效益、创品牌。

    监测预警平台:建设全新畜牧业“监测-分析-预警”一体化云平台,打造高效数据采集分析和发布系统,提高行业内信息数据的质量。同时对于农牧企业(尤其生猪生产、屠宰环节)内部,建设有效可行的信息化管理系统可以帮助农牧企业实现从采购、种植/养殖生产、加工、销售全业务流程内的数据监测,在提高生产效率的同时,有效控制食品安全事故,防范疫情疾病,降低企业风险。
规范饲料企业生产管理体系: 以《饲料质量安全管理规范》出台为契机,督促饲料企业建立健全的内部管理制度和体系。以全面管控风险、有效预防非法添加为重点,完善饲料质量安全监测工作。企业需要着力构建内部管理规范、产品配方营养、资源高效利用的现代饲料生产体系。这就需要梳理企业内部生产管理流程,并充分利用信息化管理平台,严格控制原料来源和产品生产过程,并对整个产业链进行质量追溯,才能生产出安全优质的饲料。

    强化技术体系与产业的有效联结:部分传统农牧企业片面地认为生产设备科技化、育种现代化就代表了农业科技程度的提升,实则不然。此次工作要点中指出,推动畜牧业科技进步,需要强化企业技术体系与产业的有效联结。畜牧业综合科技能力的提升有着多维度的参考标准,企业增强竞争力还需要在生产过程精益管理、节能环保、资金管理、信息采集/预警/分析、人才培养等诸多方面综合发展完善。围绕现代畜牧业发展转型,企业必须展开科技化、信息化的建设,从而让管理更加完善、规范、精确、环保。
加强政策评估和战略性研究:全面开展针对于相关政策实施效果的评估,对畜牧业生产、技术、管理等基础参数进行调研,分析主要畜产品消费状况和趋势。这就无可避免地涉及到企业、政府、研究机构、市场等各个环节的数据统计和分析,为了实现可持续的产业发展和区域产业结构优化,进一步推动智慧农业的建设进程,我们需要及时掌握行业的发展动态,这就需要依托云计算与大数据技术进行跨行业、跨地域、跨业务的数据挖掘与分析,实现畜牧业数据可视化。在未来,这个畜牧业大数据平台还将服务于政府、企业、高校、科研机构、消费者等,为农牧业健康发展夯实基础。
MTC作为农牧行业信息化**也将继续把我们在畜牧行业的成功解决方案更好地应用到畜牧企业中去,为推动中国畜牧行业的高效生态发展贡献自己的一份力量!
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